Teknoloji

Yapay zeka, kendi algoritmalarını geliştirmeyi öğrendi

Yapay zekanın kendi algoritmaları, insan araştırmacılar tarafından tasarlanan algoritmalardan daha yüksek performans gösterdi.

Yapay zeka, insan tasarımı algoritmaları geride bırakan kendi öğrenme yöntemini keşfetti.

Bilim dergisi Nature'da yayımlanan yeni bir çalışmaya göre, Birleşik Krallık'taki Google Deepmind ekibinden genç bilim insanı Junhyuk Oh ve ekibi, kendi kendine öğrenmeyi öğrenebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi.

Bu sistem, insan araştırmacılar tarafından tasarlanan algoritmalardan daha yüksek performans gösterdi — üstelik karşılaşmadığı görevlerde bile başarı sağladı. Çalışma, yapay zeka araştırmalarının iki alanını birleştiriyor:

1. Pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) — Bir ajan, çevresinden aldığı geri bildirimlere göre ödülünü maksimize etmeyi öğreniyor.

2. Meta-öğrenme (meta-learning) — Bir algoritmanın, kendi öğrenme yöntemlerini tasarlamayı öğrenmesini sağlıyor.

Junhyuk Oh ve ekibinin sistemi, iki katmanlı bir yapıdan oluşuyor:

1. Meta ağ (meta-network): Yeni öğrenme algoritmaları tasarlıyor.

2. Temel katman (base layer): Bu algoritmaları Atari gibi oyun ortamlarında test ediyor.

Yapay zeka tarihinde önemli bir dönüm noktası

Denemeler sonucunda sistem, insan eliyle tasarlanmış algoritmaları hem eğitim aldığı görevlerde hem de hiç karşılaşmadığı ortamlarda geride bıraktı. Bu durum, algoritmanın genelleme yeteneği açısından yapay zeka tarihinde önemli bir dönüm noktası olarak görülüyor.

Uzmanlara göre bu başarı, yapay zekanın artık yalnızca veriyle değil, kendi öğrenme prensiplerini keşfederek gelişebileceğini gösteriyor. Ancak araştırmacılar, bunun “insan kontrolünden tamamen bağımsız” bir yapay zeka anlamına gelmediğinin altını çiziyor.

"İnsanlık henüz hazır değil"

Junhyuk Oh ve ekibinin kullandığı meta-gradient yöntemi, algoritmayı adım adım geliştirerek küçük ama etkili iyileştirmeler sağladı. Bu, sistemin sezgisel keşifler yerine, deneysel deneme-yanılma yoluyla ilerlediğini gösteriyor.

Uzmanlar, gelecekte büyük dil modellerinin (LLM) —örneğin kod yazabilen ChatGPT benzeri sistemlerin— insan sezgilerine daha yakın bir şekilde yeni algoritmalar keşfedebileceğini öne sürüyor.

Nature için çalışmayı yorumlayan yazar Joel Lehman şu değerlendirmede bulundu: “Yapay zekanın kendi algoritmalarını tasarlama yeteneği, hem heyecan verici hem de ürkütücü. Bilimsel keşiflerin hızını artırabilir ama insanlık, bu kadar hızlı ilerleyen bir teknolojinin sonuçlarına henüz hazır değil."

El Muhabir